/home/u548518200/domains/pdbi.ac.id/public_html/library/lib/SearchEngine/DefaultEngine.php:615 "Search Engine Debug 🔎 🪲"
Engine Type ⚙️: "SLiMS\SearchEngine\DefaultEngine"
SQL ⚙️: array:2 [ "count" => "select count(distinct b.biblio_id) from biblio as b left join mst_publisher as mp on b.publisher_id=mp.publisher_id left join mst_place as mpl on b.publish_place_id=mpl.place_id where b.opac_hide=0 and (b.biblio_id in(select ba.biblio_id from biblio_author as ba left join mst_author as ma on ba.author_id=ma.author_id where ma.author_name like ?))" "query" => "select b.biblio_id, b.title, b.image, b.isbn_issn, b.publish_year, mp.publisher_name as `publisher`, mpl.place_name as `publish_place`, b.labels, b.input_date, b.edition, b.collation, b.series_title, b.call_number from biblio as b left join mst_publisher as mp on b.publisher_id=mp.publisher_id left join mst_place as mpl on b.publish_place_id=mpl.place_id where b.opac_hide=0 and (b.biblio_id in(select ba.biblio_id from biblio_author as ba left join mst_author as ma on ba.author_id=ma.author_id where ma.author_name like ?)) order by b.last_update desc limit 10 offset 0" ]
Bind Value ⚒️: array:1 [ 0 => "%Saludin Muis%" ]
Buku ini menyajikan implementasi CNN dalam memroses input berupa gambar, sajian dimulai dengan membahas jaringan perceptron multilayer dengan algoritma pembelajaran backpropagation yang membentuk lapisan fulled connected pada arsitektur CNN, pembahasan menganai CNN secara mendalam, kemudian implementasi CNN dengan TensorFlow-Python.
Buku ini Disusun untuk memberikan pemahaman yang komprehensif dan terstruktur mengenai konsep, teknik, serta implementasi preprocessing dan language modeling dalam NLP (natural language processing). Buku ini juga melengkapi coding dan tips praktis yang dapat langsung diterapkan oleh pembaca, baik mereka yang baru memulai mapupun yang ingin memperdalam kemampuan di bidang NLP.